特刊征稿 | 可持续经济与环境的绿色能源转型

期刊介绍

Green and Low-Carbon Economy(《绿色和低碳经济》)

绿色和低碳经济转型是世界碳中和行动的核心。博识出版社旗下的Green and Low-Carbon Economy(《绿色和低碳经济》) 致力于发表重要的原创研究以应对碳中和转型的经济挑战。该期刊旨在帮助读者从人及政策层面实现理解绿色和低碳经济并提出可行的解决方案。本刊的使命是通过提供一个独立和领先的平台,以促进围绕绿色和低碳经济的跨学科对话,其研究领域涵盖经济、社会、环境、管理和应用科学,旨在回答:

绿色和低碳经济的测量、驱动力和机制

绿色和低碳经济转型的障碍和战略

绿色和低碳经济的社会、政治和技术途径等问题。

期刊特色

·严格评审

所有文章将经过严格的国际同行评审,您可以获得来自同行和专业编辑的公平、公正且高质量的评审意见。

·高度可见

您的文章将被收录到Google学术中,未来也将被所涉及研究领域的主要数据库收录,可被相关领域的研究学者搜索查询到。

·永久阅读

所有文章均支持Gold Open Access,论文发表后,其最终版本可立即、免费、永久阅读。

·快速出版

投稿的学术文章,会快速进入评审阶段,确保投稿后40天内得到期刊的最终决定。

·版权归属

所有文章均在CC BY 4.0 协议下出版,文章版权归属作者。

特刊征稿

Green Energy Transition for 

Sustainable Economy and Environments

世界各经济体争相提高生产规模和消费水平,造成了生态环境的破坏。一般认为经济体集中精力提高产出水平会扩大对化石能源和低效能源的利用,导致二氧化碳排放和生态足迹不断增加。为了实现经济和环境的可持续发展,并向绿色和低碳能源模式过渡,实现能源转型势在必行。绿色能源转型将通过节能减排来帮助传统制造业升级改造,这就需要发展环境友好型可再生能源并提升能源效率技术。实现这些技术不仅可以提高绿色全要素生产率和绿色增长,还可以缓解生态恶化和气候变化。

尽管现有研究表明绿色能源在改善环境质量方面具有一定潜力,但未重视绿色能源转型这种渐进的方式对增加经济产出以及保护自然资源和生态系统的作用。本特刊将对绿色能源转型如何促进环境和经济的可持续发展进行探讨。

征稿范围

本特刊收稿范围包括但不限于以下领域:

Adoption and diffusion of renewable energy technologies

可再生能源技术的采用和传播

Green energy systems and low-carbon economies

绿色能源系统和低碳经济

Industrial and firm-level environmental innovation for environmental sustainability

面向环境可持续性的工业和企业层面的环境创新

Socioeconomic impacts of green energy transition

绿色能源转型的社会经济影响

City-level carbon neutrality and socioeconomic benefits of green energy policies

城市尺度碳中和以及绿色能源政策的社会经济效益

Electricity and fuel decarbonization for low-carbon development

电力和燃料脱碳促进低碳发展

Energy conservation and efficiency improvement for energy demand reduction

节约能源和提高效率以减少能源需求

Role of climate technologies in zero-emission and carbon neutrality initiatives

气候技术在零排放和碳中和倡议中的作用

Sustainable production and consumption modes for economic and environmental sustainability

促进经济和环境可持续性的可持续生产和消费模式

客座主编图片

Munir Ahmad

教授

宁波财经学院

研究领域:生态创新和绿色增长、可再生能源采用行为、 可持续发展等。图片

Cem Işık

教授

土耳其阿纳多卢大学

研究领域:旅游业、环境能源经济学、气候变化等。

客座编委图片

Haiyan Lu

教授

哈尔滨工业大学(深圳)

研究领域:区域发展、碳排放效率、低碳城市、城市品牌建设等。图片

Serdar Ongan

教授

美国南佛罗里达大学

研究领域:能源经济学、宏观经济学、国际贸易等。图片

Gul Jabeen

博士

哈尔滨工业大学(深圳)

研究领域:可再生能源采用行为、环境能源经济学、可持续发展等。

投稿方式

博识出版社
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收稿截止时间:2023年7月31日

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Call for Papers - Green Energy Transition for Sustainable Economy and Environments图片

延伸阅读

第十届深圳国际低碳城(SILCC)论坛

在成功举办九届论坛后,深圳将于2022年3月举办第十届深圳国际低碳城论坛。本次论坛的主题为:聚焦“双碳”目标 促进全球经济绿色复苏,重点关注后疫情时代的绿色经济复苏和低碳转型。论坛计划邀请相关领域的专家就低碳技术发展、低碳政策、区域碳减排与污染治理的协同发展、绿色金融等主题进行专题演讲。

本特刊向会议参与者以及全球有兴趣为这一热议话题做出贡献的投稿者开放。

博识出版社新刊发布:《人工智能与应用》期刊,关注人工智能方向的发展,限时免费征稿中……

博识出版社:人工智能与应用期刊

人工智能被广泛应用于社会的各个领域,包括传感数据分析和理解、大数据分析、安全监控、管理和规划、教育、医疗、机器人、无人驾驶等。Artificial Intelligence and Applications(《人工智能与应用》)致力于发表关于人工智能理论、方法和应用方面的高水平原创性论文及综述,旨在通过将该领域的全球科学家聚集在一起,推动和促进人工智能的发展和应用。

期刊特色

·严格评审

所有文章将经过严格的国际同行评审,您可以获得来自同行和专业编辑的公平、公正且高质量的评审意见。

·高度可见

您的文章将被收录到Google学术中,未来也将被所涉及研究领域的主要数据库收录,可被相关领域的研究学者搜索查询到。

·永久阅读

所有文章均支持Gold Open Access,论文发表后,其最终版本可立即、免费、永久阅读。

·快速出版

投稿的学术文章,会快速进入评审阶段,确保投稿后40天内得到期刊的最终决定。

·版权归属

所有文章均在CC BY 4.0 协议下出版,文章版权归属作者。

征稿范围及优惠政策
期刊的收稿范围包括但不限于以下领域:


Cognitive Modeling of Intelligence
智能认知模型
Brain-inspired Intelligence
类脑智能
Brain-machine Interface
脑机接口
Neural Networks
神经网络
Knowledge Representation and Reasoning
知识表达和推理
Machine Learning
机器学习
Pattern Recognition
模式识别
Computer Vision
计算机视觉
lmage and Video Analysis
图像和视频分析
Speech and Language Processing
语音和语言分析
Multimedia Analysis
多媒体分析


优惠政策:凡在2023年12月31日之前投稿并被接受的文章,作者可享受出版费 (APC) 全免的优惠政策。

主编介绍

期刊主编:Shivakumara Palaiahnakote

Shivakumara Palaiahnakote,马来西亚马来亚大学计算机科学和信息技术学院副教授。他曾于2008-2013年在新加坡国立大学计算机学院计算机科学系担任视频文本提取和识别项目的研究员。他分别于1995年、1999年、2001年和2005年在印度卡纳塔克邦迈索尔大学获得计算机科学学士、硕士和博士学位,被Pattern Recognition Letters (PRL)授予 "顶级审稿人 "称号,并被IEEE Transaction on Multimedia (TMM)授予杰出审稿人称号。

主编寄语

Artificial Intelligence and Applications在短时间内吸引了来自不同国家(包括发展中国家和发达国家)的许多高质量的投稿。

我们鼓励作者在人工智能的新兴领域,如:图像处理、安全、增强现实、数据挖掘、机器学习、分布式计算和大数据分析等深入研究。我们决心从第一期开始就设定我们的标准,做一本备受推崇的期刊。我们需要探索新的传播方式和接触作者以及读者的方式。 

与此同时,我们的期刊将找到新的途径来接收更多关于学科内和跨学科领域的高质量论文。新颖的主题会使期刊更有趣并拥有更多的发展空间,同时收获忠实的读者群。

首期精选速读

一、文章题目:一种基于增强现实的方法使用安卓设计的餐厅交互式食物菜单

An Augmented Reality-Based Approach for Designing Interactive Food Menu of Restaurant Using Android

作 者:

Sadia Nur Amin, Palaiahnakote Shivakumara, Tang Xue Jun, Kai Yang Chong, Dillon Leong Lon Zan, Ramachandra Rahavendra

摘 要:

餐饮业竞争日趋激烈,从业者在菜单中引入了更多新的菜品来提升顾客满意度。但这仍然不够,因为往往只有服务员向顾客描述菜肴,而这种描述大多数时候无法满足他们的期望。因此,为了能让顾客更直观地了解他们的订单,本文提出了一个安卓应用程序。通过系统的摄像头,使用增强现实技术将数字三维食品模型叠加到食品菜单的图像标记上。此外,三维食品模型旁边会出现:价格、成分清单、营养以及卡路里含量,使顾客完全了解他们将订购的食物。这项工作的重点是在Blender 3D工具中设计3D食物模型,然后将其导入预装了Vuforia软件开发工具包的Unity 3D应用程序中,并利用Figma设计该系统的用户界面。该研究的成果是一个AR应用程序,它为顾客提供了一个视觉化的点餐选择模式,可以提高餐厅的销售额和顾客的忠诚度。

二、文章题目:利用环境和生活方式因素实现精液质量预测的自我监督架构

Distribution Alignment Using Complement Entropy Objective and Adaptive Consensus-Based Label Refinement For Partial Domain Adaptation

作 者:

Sandipan Choudhuri, Suli Adeniye, Arunabha Sen

摘 要:

男性生育能力在下降,这一看法促使人们不断发掘更多有效和便捷的方法对其进行评估。人工智能方法已通过基于问卷调查的信息源有效预测精液质量,该信息源包括从医学文献中选择的影响精液质量的因素。以往的研究主要基于监督式学习在预测精液质量方面的应用,但由于监督学习取决于数据类标签,它可以说是依赖于外部的智能干预,这可能会转化为实际环境中的进一步成本和资源。相比之下,无监督学习方法根据目标函数将数据划分为群集和群组,不依赖于类标签,并且可以实现预测平台的完全自动化流程。在本文中,我们应用了三种具有不同模型结构的无监督学习模型,即高斯混合模型(GMM)、K-均值法(K-means)和谱聚类(SC),同时还应用了低维嵌入方法,包括稀疏自动编码器(SAE)、主成分分析(PCA)和张量主成分分析(robust PCA)。最好的研究结果由稀疏自动编码器(SAE)和谱聚类(SC)组合算法获得,这可能是由于其非特定的和任意的集群形状假设。本文对该问题的进一步研究将涉及探索类似的无监督学习算法,其框架与谱聚类(SC)相似,以研究各类群集以达到预测的最大的准确性。

文章题目:网络挖掘的数据挖掘技术

Data Mining Techniques for Web Mining: A Survey

作 者:

Mehdi Gheisari, Hooman Hamidpour, Yang Liu, Peyman Saedi, Arif Raza, Ahmad Jalili, Hamidreza Rokhsati, Rashid Amin

摘 要:

数据挖掘(DM)是由搜索、提取和分析大型数据集的模式组成的计算过程,涉及人工智能、机器学习、统计学和数据库方案的交叉学科方法。具体来说,它的主要目标是从原始数据集中提取信息,并将其转化为预期的结构以便进一步使用。此外,DM的一个不断发展的观点是网络挖掘(WM),涉及数据挖掘及其例行程序。它被用于从网络记录和服务器中自动发现和提取信息,也就是说,网络挖掘的目的是为了从万维网中获得有价值的数据。基于其重要性与必要性,本文对网络挖掘中的数据挖掘技术进行调查研究。

博识出版社:博采众长 识时达变

博识出版社(Bon View Publishing)于2020年在新加坡创立,是一家年轻的多学科开放获取学术出版社。出版的期刊涵盖计算机、教育、机械、经济等领域。成立至今,博识出版社运用国际化的数字出版平台,提供覆盖期刊出版全流程的数据分析平台,为作者提供沉浸式的阅读体验。博识出版社专注于为在学术领域的研究工作者提供高效优质的期刊服务,依据丰富的时间经验及科学的数据分析,推动科学研究的飞速发展。

自创立以来,博识重视人才建设,致力于招募和培养学术出版专业人才,团队拥有100%海外归国人才。作为国际化学科出版社,博识深耕学术,重视国际化发展,掌握各国学术前沿政策资讯,关注前沿学科。创社以来,赢得数千名国内外专家学者信任,作为作者、编委及审稿人参与期刊建设。

在引进海外优质版权资源的同时,博识同时在壮大国内学术,与国内一流大学展开合作,不断加强学术交流,积极开拓医学、经济学、生物学、社会学、政治学等领域的合作。目前,博识已与国内各大高校积极策划,自主出版数十种外文版学术著作和期刊,赢得学术界的高度称赞。

随着移动互联网数字化发展时代的到来,博识正在探索多元化融合发展模式,通过连接全世界专家、教授、高校师生,共同建设一个世界性的数字学术平台,目前已与20余个国际学术会议达成战略合作,涉及工程自动化,可持续发展,经济教育等相关领域,通过强大的市场营销,专业的期刊团队,丰富的学术资源,为广大的学者提供海量丰富的资源。目前,博识已建立一个学术化知识交流分享平台,与全球18个国家拥有会议合作。

博采众长,识时达变。博识立足学术出版,重视国内外学术发展,积极与海内外学者加强交流,专注学术方向,优化期刊结构,推动学术研究,提升行业的传播力与影响力,努力为学术发展做出更大的贡献。